- Frise chronologique retraçant l'évolution des différents courants de l'IA, des grandes inventions ou innovations.
- Rappel des concepts clés dont le deep learning et les réseaux de neurones (dont nombre de paramètres d'un modèle).
- Comment ChatGPT a été construit : différence fondamentale entre la partie Large Language Models (LLM) et la partie conversationnelle.
- Limites et biais possibles liés à la nature des données d'entraînement.
- Limites liées à la modération de contenu ou à la politique d'OpenAI.
- Modes de facturation à l'usage en fonction du nombre de tokens traités, leurs avantages et inconvénients.
Prompt engineering, communiquer efficacement avec les intelligences artificielles.
01
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, vous serez capable de :
- Comprendre l'architecture de ChatGPT
- Connaître les principales méthodes de rédaction des prompts
- Générer des prompts avec ChatGPT
- Évaluer les limites d'une intelligence artificielle (IA)
02
Programme détaillé
- Qu'est-ce que le prompt engineering ? Pourquoi est-ce essentiel pour optimiser l'utilisation des modèles de langage ?
- Structures des prompts : prompts ouverts, fermés, préremplis, à choix multiples, prompts de confirmation, d'erreur.
- Création de prompts efficaces en partant d'exemples de tâches à accomplir.
- Rôle et dirigeabilité. Contexte et tâches. Longueur de contexte. Méthode Randomized Controlled Trial (RCT).
- Analyser les avantages et inconvénients de la prise de décision assistée par l'IA.
- Identifier les principaux biais possibles (femme/homme). Problèmes liés aux hallucinations.
- Identifier les sujets interdits par ChatGPT. Analyser la sensibilité au contexte.
- Générer des prompts avec ChatGPT.
- Exploration de cas d'utilisation avancée dont exemple avec l'utilisation d'un arbre de pensée.
- Détailler les techniques pour formuler des prompts efficaces (précision, contexte, relances).
- Méthode React de Princeton.
- Comment utiliser une IA pour l'aide à la rédaction, à l'apprentissage ?
- L'automatisation de la collecte de données avec ChatGPT.
- Apprendre à reconnaître les marqueurs d'un texte généré (style, cohérence).
- Proposer des améliorations constructives plutôt que de discréditer.
- Définir une grille d'évaluation multidimensionnelle.
- Génération du code d'une page web à partir d'un croquis.
- Notion d'IA faible versus IA forte et avenir de l'IAG.
- Différence de réponses selon l'outil entre ChatGPT et d'autres outils avec moins de paramètres.
03
Public visé & prérequis
Public visé
Tout public, et en particulier tous les collaborateurs devant être au plus tôt sensibilisés et rassurés sur ces nouveaux modes d'accès à l'information.
Prérequis
Pas de prérequis.
04
Modalités & encadrement
Modalités pédagogiques
Alternance continuelle entre apport de connaissances et travaux pratiques. Fourniture de documents et supports de cours qui restent la propriété des stagiaires.
Modalités d'évaluation
Évaluation continue des acquis pendant le stage. Attestation de stage remise au participant et questionnaire d'évaluation de la formation.
Profil intervenant
Professionnel et expert en IA.
Accessibilité handicap
La formation est accessible aux personnes à mobilité réduite et toute demande d’adaptation peut être étudiée en amont de la formation en fonction du besoin des personnes. Nous contacter pour plus d’informations.
05
Tarifs & modalités d'inscription
Inter-entreprises1 jour · 5 heures
800 € HT/ participant
Session ouverte en petit groupe, dans nos centres de Metz ou à distance. Support pédagogique et évaluation des acquis inclus.
Télécharger le formulaire d'inscriptionIntra & sur-mesureDurée adaptée
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Demander un devisAttestation de stage · Certification TOSA en option
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